隻提供大尺寸或更大尺寸）相比，它的性能規格較差，現在已經停産了。
在中國，無論男女，手小的人都可以買到KeecooK1③，它采用六邊形設計，試圖應對女性手掌較小的問題——這一點很好。
[18]但它的處理能力較差，而且内置了美顔功能：這很糟糕。
非常糟糕。
語音識别也被認為有助于解決智能手機相關的肢體重複性勞損症，[19]但這實際上并不能解決許多女性的問題，因為語音識别軟件通常都無條件地偏向男性。
2016年，華盛頓大學的語言學研究員蕾切爾·塔特曼發現，谷歌的語音識别軟件準确識别男性語音的可能性比準确識别女性語音的可能性高出70%[20]——這還是目前市場上最好的語音識别軟件。
[21]
顯然，女性在購買産品時支付了與男性相同的價格，得到的服務卻較為遜色，這不僅不公平，還可能存在嚴重的安全隐患。
例如，汽車安裝的語音識别軟件旨在減少幹擾，讓駕駛更安全。
但如果軟件不管用，結果就會适得其反——而且它常常不管用，至少對女性來說是這樣。
汽車網站Autoblog上登載了一篇文章，引用一位女士的說法：她購買了2012款的福特福克斯，卻發現車上的聲控系統隻聽她丈夫的，即使他坐在副駕駛座上也如此。
[22]另一位女士的别克汽車聲控電話系統不聽使喚，于是她向制造商求助：“那人直截了當地告訴我，我永遠都别指望它了。
他們叫我找個男人來安裝它。
”寫完上面這段話，我就坐進我母親的沃爾沃越野車，看着她試圖通過語音識别系統給我姨媽打電話，但沒能成功。
經過5次失敗的嘗試，我建議她嘗試把聲音壓低。
居然1次就成功了。
語音識别軟件越來越複雜，應用領域也越來越廣泛，其中包括醫學，在這些領域出錯的後果同樣很嚴重。
2016年的一篇論文随機抽選出100條急診主治醫生的口述醫囑，都是通過語音識别軟件識别的，結果發現其中有15%的錯誤非常嚴重，“可能會導緻溝通錯誤，從而影響對病人的治療護理”。
[23]遺憾的是，作者并沒有将他們的數據按性别分類，但有相關文獻報道說，女性語音的轉錄錯誤率明顯高于男性。
[24]賽義德·阿裡博士是其中一項醫學聽寫研究的主要作者，他觀察到其研究的“直接影響”是，女性“可能要比男性多費點力氣，才能成功使用（語音識别）系統”。
[25]蕾切爾·塔特曼表示認同：“男性在使用這些技術時的效果更好，這意味着女性更難做好自己的工作。
即使改正一個錯誤隻需要一秒鐘，但這些時間日積月累下來就不再是個小數字，相比之下，你的男同事不會将這些時間浪費在跟技術折騰上。
”
汽車導航系統供應商ATX的語音技術副總裁湯姆·沙爾克提出了一種新穎的方案來解決“女性語音的諸多問題”，世界各地受挫的女士看來得為此擊節相慶了。
[26]他說，女性需要的是“長期培訓”——隻要女人們“願意”接受培訓就行。
沙爾克感歎道，但她們根本不想。
就像在孟加拉國那些固執己見、總是買錯爐子的女人一樣，買車的女人也總是不合理地期望軟件開發人員設計出一款适合她們的語音識别産品，但很明顯，需要解決的問題是女人自己。
為什麼女人不能更像男人呢？
蕾切爾·塔特曼駁斥了這種認為問題在于女性的聲音而不在于技術無法識别女性聲音的說法：研究發現，女性具有“明顯更高的語音可辨度”，[27]這可能是因為女性發出的元音往往較長，[28]語速比男性稍慢。
[29]與此同時，男性“說話不流暢的概率更高，使用的單詞持續時間略短，而且使用的替代（‘含混’）發音更多”。
[30]考慮到所有這些因素，語音識别技術應該更容易識别女性而不是男性的聲音——事實上，塔特曼寫道，她已經“利用女性的語音數據對分類器進行了訓練，而且謝天謝