。
目前治療脫垂的方法（在陰道中植入一個網片）被認為十分“野蠻”，在英國堪稱醜聞，曾導緻數以百計的女性在術後經受劇痛，虛弱不堪。
[12]而在蘇格蘭，一名女性剛剛因此去世。
月經追蹤應用程序Clue的創始人艾達·廷在開始嘗試尋找傳統避孕方法的替代品時，也遇到了同樣的問題。
她告訴我：“月經被列為身體的重要信号之一。
它的重要性跟你的心率、呼吸、體溫是一樣的。
它是你身體健康的有力迹象。
”然而，“這也是一個充斥着禁忌和錯誤信息的領域”。
至于避孕，艾達·廷指出：“自20世紀50年代避孕藥問世以來，幾乎沒有什麼創新。
我要強調的是，這在科技史上真的是相當長的一段時間。
”
廷創建Clue是因為她想“讓女性能夠掌控自己的身體和生活”，但動機也跟她個人有關。
她試過吃避孕藥，但跟許多女性一樣，藥物對她也有副作用。
“我沒有生孩子，因此宮内節育器并不是理想方案。
所以我用避孕套已經有15年了。
”在沮喪中，廷開始查看專利數據庫，但她告訴我：“所有發明都免不了要将激素注入人體。
我覺得這是一個特别不受數據驅動的方法。
這讓我有點惱火，心想：為什麼沒有人認真考慮過這個問題？這是人類最基本的需求。
”
當她有了關于月經追蹤應用程序的想法時，市面上隻有幾個相關程序可用。
“都是些相當初級的産品——基本上就是一種可以數到28的日曆。
要是我們的生理結構也這麼簡單就好了。
”她笑着說，并進一步指出，在這個領域工作了10年之後，科學仍然存在很多空白。
她對我表示：“确實缺乏數據。
”月經“不僅被忽視，而且幾乎是被人刻意忽視。
我們與科學機構一起做了很多工作，因為在學術版圖上确實存在很多空白地帶。
比如，什麼樣的月經模式在青春期女性身上算是正常的？這是我們和斯坦福大學合作的項目之一。
科學現在就是不知道什麼算是正常”。
鑒于風投公司中男性占主導地位，在針對女性的科技領域，數據缺口可能尤其成問題。
廷解釋說：“如果你沒有很好的數據，而對方又沒有親身經曆，就很難打開他們的思維，使其意識到這裡确實存在問題。
”博勒表示同意。
她對我說：“與我們溝通過的一些風投家确實不相信Elvie是個有趣的提議。
”
女性在投資時面臨的另一個問題是“模式識别”（patternrecognition）。
[13]模式識别是“文化契合度”（culturefit）的必然結果，它聽起來像是數據驅動的，但基本上隻是一個花哨的術語，指在過去似乎行得通的某種東西——“某種東西”可能是從哈佛辍學、隻穿連帽衫的白人男性創始人。
真誠地說：我曾跟一名創業男性約會，他在聊到如何融資時說起過連帽衫的功能。
連帽衫的模式識别是真實的。
人們普遍認為，在科技領域，天生的“天才”（如我們所見，是一種屬于男性的刻闆印象[14]）比努力工作更重要（因此，人們盲目崇拜哈佛辍學生），這可能加劇了對典型男性模式的強調。
這一切都讓人覺得太荒謬了。
在一個對女性身份（因此不能期望符合刻闆的男性“模式”）特别不利的領域，數據對女性企業家來說尤其重要。
然而，女性企業家又不太可能擁有它，因為她們更有可能嘗試為女性生産産品。
而我們恰恰缺乏女性的數據。
盡管如此，還是有一些公司設法取得了突破。
廷和博勒獲得了融資（博勒所獲的部分投資來自沃斯科）。
現在，這些特定的數據缺口開始被填上。
博勒告訴我，在推出Chiaro之前，有150多名女性試用了她們的盆底訓練器。
“但是我們現在有超過100萬次訓練的數據，我們有很多關于盆底健康的檢測數據，這在以前是不存在的。
”她說，這就是“可穿戴技術令人興奮的地方：讓人們更好地了解自己的身體，這樣她們就能做出更明智的決定”。
不過，雖然博勒和廷的産品可能會讓女性更好地了解自己的身體，但并不是所有新技術——無論是否可穿戴——都能做到這一點。
在科技界，人類被默認為男性——這種隐含假設仍然是王道。
蘋果公司在2014年高調推出健康監測系統時，号稱擁有一個“全面”的健康追蹤系統。
[15]它可以持續記錄血壓、步數、血液中的酒精濃度，甚至钼（是的，我也不知道這是啥）和銅的攝入量。
但正如許多女性在當時指出的那樣，他們忘記了一個關鍵的細節：經期記錄。
[16]
這并不是蘋果唯一一次徹底遺忘至少50%的用戶。
蘋果推出的人工智能Siri可以找到妓女和偉哥供應商，但諷刺的是，她卻無法幫用戶搜索人流診所。
[17]如果你心髒病發作，Siri可以幫你，但如果你告訴她你被強奸了，她會回答說：“我不知道你說的‘我被強奸了’是什麼意思。
”[18]如果團隊中的女性成員足夠多——也就是說，如果團隊不存在性别數據缺口，這些最基本的錯誤本應能被發現。
在（男性主導的）科技行業，以性别中立為賣點、實際上偏向于男性的産品比比皆是。
從對女性手腕來說太大的智能手表，[19]到隻推薦“最快”路線、卻絲毫沒有考慮到女性的“安全”需求的地圖應用程序；再到“測一測你在性愛方面有多出色”，但名為“iThrust”[20]和“iBang”[21]的應用程序（沒錯，軟件名字恰恰暗示了出色性愛的内在假設是什麼）①，科技業充斥着科技如何遺忘女性的例證。
虛拟現實（VR）頭盔對于普通女性來說太大了；“觸感夾克”（一種模拟觸覺的夾克）可以緊貼男性身體，但穿在女性測試者的身上時，“裡面還能塞進一件鼓鼓囊囊的冬季大衣”；還有某款增強現實眼鏡，鏡片之間的距離太遠，女性無法聚焦在圖像上，“要麼就是鏡框會馬上從臉上掉下來”。
我上電視和做公開演講的經驗還告訴我，腰挂麥克風需要挂在腰帶上，或是放在大口袋裡。
這就等于沒法穿裙子出場。
在體育科技領域，将人類默認為男性似乎特别普遍。
最基本的：跑步機上的卡路裡消耗量計數對任何人來說都不完美，但對普通男性來說會更準确，因為它是基于男性的平均體重計算的（大多數健身器械的默認卡路裡計數都針對體重70公斤的人）。
雖然你可以改變體重設置，但在計算時仍然依照男性的平均卡路裡燃燒量。
相比男性，女性通常脂肪更多，肌肉更少，各種肌肉纖維的比例也不同。
這意味着在基本水平上，即使考慮到體重差異，男性平均消耗的卡路裡也比同等體重的女性多8%。
而跑步機無法考慮到這一點。
我們也沒有理由認為，可穿戴設備的出現會大大改善現狀。
一項針對12種最常見的健身監測儀的研究發現，這些儀器低估了家務勞動中74%的步數［誤差最高的是歐姆龍（Omron），而它對正常步行或跑步的誤差值都在1%以内］和34%的卡路裡消耗。
[22]有趣的是，Fitbit顯然沒有考慮到女性在推嬰兒車這項極其常見的活動中産生的移動（沒錯，男人當然也推嬰兒車，但沒有女人推得那麼頻繁，因為女性承擔了全球75%的無償看護工作）。
另一項研究發現，可穿戴設備大大高估了卡路裡消耗量。
[23]這項研究非同尋常地涵蓋了近50%的女性參與者，遺憾的是，他們未能按性别分類數據，因此不可能知道是否存在性别差異。
技術開發人員甚至忘記了女性，盡管她們可能是潛在的主要客戶。
在美國65歲以上的老人中，女性占59%，其中76%獨居，這表明女性對跌倒檢測設備等輔助技術的潛在需求更大。
[24]我們所掌握的數據表明，老年女性不僅比男性更容易摔倒，而且摔倒時也更容易傷到自己。
[25]對